Коефіцієнти добового приведення інтенсивності руху транспортних потоків на вулично-дорожній мережі міста (на прикладі м. Києва)

УДК 711.11
к.т.н., професор Осетрін М.М., n.osetrin@gmail.com, orcid.org /0000-0001-7015-4679,
ас. Беспалов Д.О., dmitry.bespalov@me.com, orcid.org/0000-0002-0778-5627,
Дорош М.І., doroshmaxym@gmail.com, orcid.org/0000-0003-3717-9326,
Петрук В.Б., vpetruk2012@gmail.com, orcid.org/0000-0002-7030-2827,
Королевська І.В., korolevskaya.ilona@gmail.com, orcid.org/0000-0001-5009-9326,
Київський національний університет будівництва та архітектури

КОЕФІЦІЄНТИ ДОБОВОГО ПРИВЕДЕННЯ ІНТЕНСИВНОСТІ
РУХУ ТРАНСПОРТНИХ ПОТОКІВ НА ВУЛИЧНО-ДОРОЖНІЙ МЕРЕЖІ МІСТА (НА ПРИКЛАДІ М. КИЄВА)

В статті розглянутий показник добової інтенсивності руху транспорту. Проаналізований існуючий метод визначення коефіцієнтів добового приведення інтенсивності руху транспортних потоків на основі натурних обстежень на вулично-дорожній мережі міста. Запропонований новий підхід визначення коефіцієнтів, заснований на основі соціологічного опитування населення міста. Виконана порівняльна характеристика та аналіз різних методів визначення коефіцієнтів.
Ключові слова: інтенсивність руху транспорту, коефіцієнт добової нерівномірності, коефіцієнт добового приведення.

Continue reading «Коефіцієнти добового приведення інтенсивності руху транспортних потоків на вулично-дорожній мережі міста (на прикладі м. Києва)»

CANactions: провёл модуль, посвящённый анализу данных

В прошлом году меня удостоили чести, пригласив быть тьютором в школе CANactions и вести модуль, посвящённый анализу данных. Приглашение я получил от Urs Thomann, поэтому польщен был вдвойне. Действительно, работая над Транспортной моделью Киева, мы пропустили через себя большое количество информации, создали ряд методологий, задали, а потом и ответили на множество вопросов. Я с удовольствием принял это приглашение и делился со студентами полученным опытом и знаниями. А студенты там были не простые и представляли, как правило, администрации разных городов Украины: Харькова, Полтавы, Житомира, Винницы, Киева и т.д. Это была крайне креативная, компетентная и внимательная аудитория. Главной моей задачей было — привить интерес к работе с данными. «Зажечь», что называется, ребят этим. Очень надеюсь, что мне этого удалось достичь.

b77459def1ef839f7db1064c38d4a6e7

Continue reading «CANactions: провёл модуль, посвящённый анализу данных»

Установлено распределение времени поездки киевлян

Анализ данных социологического исследования подвижности населения Киева, проведенный в 2015 году Киевским международным институтом социологии (КМИС) по заказу компании А+С Украина в рамках разработки транспортной модели Киева, показывает, что реальные затраты времени среднего киевлянина на передвижения по городу вполне приемлемы, чтобы не вызвать возмущение и потребность что-то немедленно менять в транспортном планировании города:

vremya_poezdki_po_kievu_small

Continue reading «Установлено распределение времени поездки киевлян»

Определено распределение дальностей перемещений в Киеве для каждого режима движения

Мы продолжаем анализировать данные социологического исследования подвижности киевлян 2015 года, находя в них интересные, с нашей точки зрения, особенности. Вот, например, распределение дальностей перемещений для каждого из режимов движения:

dalnost_po_rezhimam

Continue reading «Определено распределение дальностей перемещений в Киеве для каждого режима движения»

Методы проведения исследований мобильности населения города

УДК 711.11
к.т.н., профессор Осетрин Н.Н.,
Беспалов Д.А., Дорош М.И.,
Киевский национальный университет строительства и архитектуры

МЕТОДЫ ПРОВЕДЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ МОБИЛЬНОСТИ НАСЕЛЕНИЯ ГОРОДА

Приводятся методы проведения исследований мобильности населения города. Ключевые слова: мобильность населения города, опрос, репрезентативность, modal split, транспортное планирование.

Continue reading «Методы проведения исследований мобильности населения города»

Определили киевские часы «пик»

san-paulu

Для задач транспортного планирования очень важно знать параметры транспортного спроса. Помимо его территориального аспекта (людям нужно ехать в разные части города), есть еще временной. Горожане едут в определенное время, что создает так называемые «пики». Считается, что основных транспортных «пиков» в городе два: утренний (AM Peak) и вечерний (PM Peak), однако для многих городов и отдельных территорий, например, городских центров, также присущ обеденный «пик» (Inter Peak). Все мы знаем, что «You can’t control what you can’t measure» — «Ты не можешь управлять тем, что не можешь измерить», потому мы решили измерить киевские часы «пик». Помимо прочего, это отличная основа для трансформации транспортной модели Киева из среднесуточной в почасовую.

Continue reading «Определили киевские часы «пик»»

Распределение по целям поездок киевлян

trips_aims

У каждой поездки, которую совершает горожанин, есть какая-либо определенная цель. В транспортном планировании и моделировании, обычно, цель, а также источник поездки комбинируются по так называемым слоям спроса. Например, Дом-Работа, Дом-ВУЗ, Работа-Работа, Работа-Досуг, Досуг-Дом и т.д. В ходе работы над Транспортной моделью Киева и анализа социологического исследования подвижности киевлян, мы установили — каково в Киеве распределение по целям поездок горожан.

Continue reading «Распределение по целям поездок киевлян»