Для задач транспортного планирования очень важно знать параметры транспортного спроса. Помимо его территориального аспекта (людям нужно ехать в разные части города), есть еще временной. Горожане едут в определенное время, что создает так называемые “пики”. Считается, что основных транспортных “пиков” в городе два: утренний (AM Peak) и вечерний (PM Peak), однако для многих городов и отдельных территорий, например, городских центров, также присущ обеденный “пик” (Inter Peak). Все мы знаем, что “You can’t control what you can’t measure” – “Ты не можешь управлять тем, что не можешь измерить”, потому мы решили измерить киевские часы “пик”. Помимо прочего, это отличная основа для трансформации транспортной модели Киева из среднесуточной в почасовую.

Анализ времени отправлений, который требуется для создания графиков “пиков”, проводился по результатам телефонного опроса, проведенного в начале 2015 года. Он позволяет понять, как распределяются отправления во времени, в каких периодах дня находятся “пиковые” часы, когда спрос на транспорт является максимальным. В данном анализе мы разделяем перемещения по слоям спроса, которые делятся по типу места отправления и назначения, например «Дом-Работа», «ВУЗ-Дом» и прочие.

Отправления респондентов были сгруппированы почасово, после чего полученные показатели были сглажены методом скользящего среднего.

Проведенный анализ показывает следующие тенденции:

Рис.1 – Распределение отправлений в выборке по всем слоям спроса (в абсолютном выражении)

1. Несмотря на очевидные пиковые периоды, мобильность жителей в дневной период падает не так сильно, как принято считать, и составляет более 75% от “пиковой” мобильности, что видно на рис.1. Это означает, что предложение общественного транспорта в “межпиковое” время не должно уменьшаться настолько сильно, как это принято сегодня.

Рис.2 – Распределение отправлений в выборке по слоям спроса Дом-Работа и Работа-Дом

2. У слоев спроса «Дом-Работа», «Работа-Дом», «Дом-ВУЗ» и «ВУЗ-Дом» есть ярко-выраженные пиковые периоды и сильное уменьшение мобильности в течение дня. Причем, если утренние пиковые периоды практически совпадают (смотреть рис.2 и рис.3), то вечерние пиковые периоды для слоя спроса «ВУЗ-Дом» смещены на 3:00 раньше. Таким образом, максимальный поток студентов домой приходится на 15 часов. Также, стоит обратить внимание, что поездок по студенческим слоями спроса почти в 20 раз меньше, чем для рабочих слоев спроса (так масштаб рис.2 и рис.3 неодинаков).

Рис.3 – Распределение отправлений в выборке по слоям спроса Дом-ВУЗ и ВУЗ-Дом

3. Анализ распределения отправлений слоями спроса «Дом-Прочее» и «Прочее-Дом» показывает, что именно они компенсируют радикальное уменьшение количества поездок в дневное время, как видно на рис.4.

Рис. 4 Распределение отправлений в выборке по слоям спроса Дом-Прочее и Прочее-Дом