Про измерения, ремонты, про клапаны и трубки.
Позначка: подвижность
15 быстрых фактов для городов
Что происходит, когда вы убираете автомобильную полосу, в пользу того, чтобы организовать новую велодорожку? Или когда вы даете пешеходам больше времени, чтобы пересечь оживленную улицу? Несколько городов сделали эти улучшения и измерили их последствия. Дальше будут только факты.
Оптимизация маршрутов общественного транспорта на основании данных электронного билета
Не знаю, заметили ли вы, но я точно уже слышал об этом не раз: многие украинские города наконец-то приступили либо к развёртыванию системы электронного билета на общественном транспорте, либо к его имитации. И многие городские менеджеры заговорили о том, что будущая информация, которая начнёт собираться после внедрения системы, о пассажиропотоках и их поездках, позволит наконец-то оптимизировать маршруты городского общественного транспорта.
Використання данних операторів стільникового зв’язку для визначення рухомості населення на прикладі міста Києва та Київської області
УДК 711.11
Осєтрін М.М., Беспалов Д.О., Тацій М. П.
Київський національний університет будівництва та архітектури
ВИКОРИСТАННЯ ДАННИХ ОПЕРАТОРІВ СТІЛЬНИКОВОГО ЗВ’ЯЗКУ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ РУХОМОСТІ НАСЕЛЕННЯ НА ПРИКЛАДІ МІСТА КИЄВА ТА КИЇВСЬКОЇ ОБЛАСТІ
В статті приводиться методологія визначення рухомості шляхом збору та аналізу даних мобільного оператора.
Ключові слова: транспортна модель, транспортний попит, транспортна пропозиція, транспортний район, стільниковий зв’язок, базова станція, база даних.
Честь имел принять участие в панельной дискуссии на Украинском инфраструктурном форуме 2017
«Мы не можем контролировать то, что мы не можем измерить», – подчеркнул Дмитрий Беспалов, директор А+С Украина. «В украинских городах люди пытаются управлять трафиком, но не думают о подвижности и ее природе. Никто не задумывается о том, откуда *эти* 1000 автомобилей приехали, и почему именно такой режим перемещения был выбран».
I had the honor to take part in a panel discussion at the Ukrainian Infrastructure Forum ’17
“We can not control what we can not measure”, – stressed out Dmytro Bespalov, CEO, A+S Ukraine. “In Ukrainian cities people are trying to manage traffic, but do not think about mobility and the nature of it. Nobody thinks about where these 1000 cars came from, why this particular transport was chosen.”
Full panel is here.
Применение данных сотовых операторов для анализа маятниковой миграции Киевской агломерации
Отечественным транспортникам и градостроителям на сегодняшний день приходится решать довольно трудную задачу: необходимо обеспечить гарантированность поездки от жилых районов к местам приложения труда, минимизировав при этом затраты времени и количество пересадок. В арсенале проектировщиков и управленцев немало средств: от адекватной схемы организации движения на узлах с точки зрения расставления приоритетов, до интеллектуальных транспортных систем. Однако же, и для того и для другого необходимо понимать поведение людей при передвижениях по городу, начальные и конечные точки их движения, цели поездок и системы транспорта. Во всем мире для этой цели используют статические прогнозные транспортные модели городов. Однако такая система нуждается в постоянной калибровке. Источником данных для предварительного анализа матриц корреспонденций и калибровки транспортной модели могут стать данные сотовых операторов.
Методы проведения исследований мобильности населения города
УДК 711.11
к.т.н., профессор Осетрин Н.Н.,
Беспалов Д.А., Дорош М.И.,
Киевский национальный университет строительства и архитектуры
МЕТОДЫ ПРОВЕДЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ МОБИЛЬНОСТИ НАСЕЛЕНИЯ ГОРОДА
Приводятся методы проведения исследований мобильности населения города. Ключевые слова: мобильность населения города, опрос, репрезентативность, modal split, транспортное планирование.
Продовжувати читання “Методы проведения исследований мобильности населения города”
Определили киевские часы “пик”
Для задач транспортного планирования очень важно знать параметры транспортного спроса. Помимо его территориального аспекта (людям нужно ехать в разные части города), есть еще временной. Горожане едут в определенное время, что создает так называемые “пики”. Считается, что основных транспортных “пиков” в городе два: утренний (AM Peak) и вечерний (PM Peak), однако для многих городов и отдельных территорий, например, городских центров, также присущ обеденный “пик” (Inter Peak). Все мы знаем, что “You can’t control what you can’t measure” – “Ты не можешь управлять тем, что не можешь измерить”, потому мы решили измерить киевские часы “пик”. Помимо прочего, это отличная основа для трансформации транспортной модели Киева из среднесуточной в почасовую.
Среднесуточный коэффициент транспортной подвижности киевлян
В рамках разработки Транспортной модели Киева мы в A+S установили среднесуточный коэффициент транспортной подвижности киевлян. Данный коэффициент показывает – сколько в среднем перемещений в день приходится на горожанина на транспорте.
Продовжувати читання “Среднесуточный коэффициент транспортной подвижности киевлян”
Дмитрий Беспалов | Блог 